인공지능(AI), 클라우드, 빅데이터 등 신기술 분야 5년간 인력 부족

인공지능(AI), 클라우드, 빅데이터 등 신기술 분야 5년간 인력 부족

 

 

기술 발전의 세계에서 향후 5년간은 우리의 주의를 요구하는 예측된 도전을 안고 있습니다. 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 및 나노과학과 같은 절삭 에지 분야에서 숙련된 인력 부족이 점점 심해지고 있습니다.

 

고용노동부와 한국직업능력개발원의 발표

 

고용노동부와 한국직업능력개발원은 2023년부터 2027년까지의 전망을 발표했습니다. '제4회 신기술 인력 공급 및 수요 포럼'을 통해 서울 중구의 직업능력평가원에서 열린 이번 포럼에서 새로운 기술 분야의 인력 공급 및 수요에 대한 종합적인 분석이 발표되었습니다.

 

2027년까지 AI 전문가 부족 전망

 

 

이 전망은 우려스러운 시나리오를 드러냅니다. 숙련된 전문가의 부족. 2027년까지 전문가 부족이 다음과 같이 예측되고 있습니다. 빅데이터 19,600 명, 클라우드 컴퓨팅 18,800 명, AI 12,800 명 및 나노 기술 8,400 명입니다.

 

빅데이터와 AI 분야

빅데이터와 AI 분야에서는 입문 수준과 중간 수준의 인력 어느정도 충족됩니니다. 그러나 이 분야의 고급 전문가 부족 현상은 여전합니다. 빅데이터는 각 분야의 특수 지식을 필요로 하며, 의학, 금융, 제조 및 서비스와 같은 다양한 분야에서 AI의 증가적인 중요성은 연구 및 개발 전문가의 부족을 예상시킵니다. 특히, AI 분야에서 인재유출은 우려되는 사안입니다.

 

클라우드와 나노 분야

클라우드와 나노 분야 역시 초중고 수준의 부족을 예상하고 있습니다. 클라우드 운영 및 시스템 개발 인력의 수요는 고기술 분야의 성장으로 인해 증가할 것으로 예상되며, 에너지, 환경, 생명과학 및 재료와 같은 고기술 분야의 성장으로 인해 나노 과학 분야에서도 응용 기술 전문가의 부족이 예상됩니다.

 

고용노동부의 의견

고용노동부의 한 관계자는 "중소기업 및 스타트업은 인력 유출로 인해 더 심각한 인력 부족을 겪고 있다"며 "청년들에게 적합한 근무 조건과 조직 문화를 조성할 수 있도록 기업을 지원할 것"이라고 말했습니다.

 

혜택과 우려

 

 

이러한 상황은 우려스러우나 긍정적인 측면도 지니고 있습니다.

 

수요가 공급을 초과하는 상황에서 이 분야의 전문가들은 유리한 보상과 성장 기회를 기대할 수 있습니다. 예를 들어, AI 전문가들은 의료 진단, 금융 예측 및 자율주행 자동차 개발에 중요한 역할을 할 것입니다.

 

다른 한편으로, 이러한 부족은 혁신을 억제하고 AI, 클라우드, 빅데이터 및 나노기술에 기반한 진보를 늦추는 원인이 될 수 있습니다.

 

미래 전망

 

이 도전을 극복하려면, 신진 인재들을 이러한 수요가 높은 분야로 원활하게 유입시킬 수 있는 환경을 조성하는 것이 필수적입니다. 학문적 교육과 산업 요구 사항을 조화롭게 결합하는 것이 공백을 메우는 역할을 할 것입니다.

 

끝으로

 

 

전문가, 청년, 정책 결정자들이 이 도전에 공동으로 대응함으로써 전망이 밝아질 것입니다. 이 인력 부족을 공동으로 해결함으로써 우리는 기술 혁신을 촉진하고 국가의 경제적 입지를 강화할 수 있을 것입니다. 이 분야의 미래는 그것을 조형하려는 전문가들, 청년들 및 정책 결정자들의 손에 달려 있습니다.

 

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