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프로그래밍 및 개발/AI

국립산림과학원, 산불과 산사태 예측을 위한 AI 활용 연구 추진

by typenine9 2023. 7. 11.
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국립산림과학원, 산불과 산사태 예측을 위한 AI 활용 연구 추진

국립산림과학원 로고

국립산림과학원, 산불과 산사태 예측을 위한 AI 활용 연구 추진

 

산림과학 기술의 중기적 개발과제를 추진하며 국민들의 숲에 대한 요구에 대응하고, 기후 위기, 대규모 재해, 디지털 변혁, 국제 기준 등 국가적 이슈를 과학적으로 해결하기 위한 '숲과 과학 기술 연구의 중기 기술 개발 추진 계획(2023-2027)'이 국립산림과학원의 배재수 원장에 의해 5일 대전 정부청사에서 열린 기자회견에서 발표되었습니다.

 

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주요한 연구 주제는 아래와 같습니다.

 

◇산림 재난 대응 연구 강화

숲속 불길의 전파를 예측할 수 있는 지능형 소방 헬리콥터 운용 알고리즘을 갖춘 숲화재 전파 예측 시스템을 구축할 예정입니다. 이는 동시 다발적인 대규모 산불에 신속하고 정확하게 대응할 수 있게 도와줄 것입니다. 또한 산사태 재해의 블라인드 스팟을 제거하기 위해, 기관 간의 경사 관리 시스템을 통합하고 정교한 위험 예측 정보를 제공할 계획입니다. 그리고 드론 등을 활용하여 산림 해충을 예방적으로 감시함으로써, 고도의 예측 정확도를 지역 정부 등에 제공하고, 농약의 영향을 분석하여 안전 기준을 제시하는 연구를 강화할 것입니다.

 

◇고도화된 디지털 산림 관리 시스템

2025년에 발사될 농업위성으로부터의 산림 관측 데이터를 수신하는 국가 산림 위성 정보 이용센터를 설립하여 한반도의 산림을 밀접하게 모니터링하고, 실시간에 가까운 산림 정보 공유 플랫폼을 구축하여 대중에게 제공할 예정입니다. 또한 세계 각국과 관측 이미지를 공유하고 분석 기술을 이전함으로써 국제적인 산림 협력을 주도할 것입니다.

국립산림과학원

◇목재의 부가가치 향상과 탄소 중립 기여 확대

건축물로 사용될 공공건물과 아파트 주택 등을 목재 건물로 건설할 수 있도록 수분과 소음을 차단하는 등 목재 건물의 가치를 향상시키는 기술을 개발할 예정입니다. 이는 도시 내 생활 공간을 탄소 저장소로 활용하여 국가의 온실가스 감축 목표에 기여하게 될 것입니다.

 

◇산림 순환 경영 모델 개발

산림 생태계를 고려한 산림 경영 모델을 개발하여 수익성을 높일 수 있는 경영 모델을 구축하고, 산림 생산품의 새로운 품종과 재배 기술을 개발함으로써 숲을 행복한 직장과 수입원으로 만드는 데 기여할 것입니다.

 

◇국가의 지위에 적합한 국제 산림 협력 모델 개발

산림 부문의 국제적인 감축 성과 이전 계획과 산림을 활용한 전략적인 녹색 공식 개발원조 (ODA) 촉진 계획을 개발하여 국제 산림 협력 파트너를 확대하고 협력 관계를 강화하는 데 기여할 계획입니다. 이를 통해 한국의 온실가스 감축 목표(NDC) 달성을 위한 계획을 수립함으로써 국제적인 산림 협력을 증진시킬 것입니다.

 

또한 △도심 숲을 통한 미세먼지와 폭염 등의 사회적 재해 해소 △산림 복지를 일상으로 △석유화학 기반 재료 대체를 위한 친환경 목재 활용 △새로운 기후 시스템, 산림의 역할 강화 △과학에 기반한 산림 생물 다양성 보존과 복원 △벌과 산림노동자 모두가 좋아하는 꿀원종 발굴과 보급 등을 추진할 예정입니다.

 

국립산림과학원은 국가적인 산림 연구 기관으로서 한반도를 숲과 과학 기술로 더 나은 곳으로 만들기 위해 노력할 것이라고 밝혔습니다.

 

이번 계획은 국립산림과학원이 하는 역할과 그 중요성을 강조하며, 국가적인 이슈인 기후 위기와 재해 상황에 대응하고자 하는 노력을 보여줍니다. 이는 일반 대중에게 큰 이점을 제공하며 동시에 일부 우려 사항을 가질 수 있습니다.

 

이점

 

먼저, 숲 재해 대응 연구의 강화는 산불과 산사태 등의 재해를 미리 예측하여 효과적으로 대응할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이는 국민들의 안전과 재산 보호에 큰 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 지능형 소방 헬리콥터 운용 알고리즘을 통해 대규모 산불이 발생할 경우 신속하게 대응할 수 있고, 정교한 산사태 위험 예측 정보를 제공함으로써 인명 피해와 재산 피해를 최소화할 수 있습니다.

 

또한, 디지털 산림 관리 시스템의 강화는 산림 관측 데이터를 수집하고 분석하여 실시간으로 산림 정보를 제공하는 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 국민들은 산림의 상태와 변화를 쉽게 파악할 수 있으며, 국제적인 산림 협력에도 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 산림 관측 이미지를 다른 나라와 공유함으로써 국제적인 산림 문제에 대한 해결책을 모색하고 국제적인 협력 관계를 강화할 수 있습니다.

 

또한, 목재의 가치를 향상시키고 탄소 중립에 기여하는 연구 또한 중요한 목표입니다. 목재 건물의 가치 향상 기술을 개발하여 공공건물과 아파트 주택 등을 목재로 건설할 수 있게 함으로써 도시 내의 생활 공간을 탄소 저장소로 활용할 수 있습니다. 이는 국가의 온실가스 감축 목표에 기여하며, 동시에 건강하고 친환경적인 건축에도 도움이 됩니다.

 

또한, 산림 경영 모델과 국제 산림 협력 모델의 개발은 숲을 행복한 직장과 수입원으로 만들기 위한 노력을 포함하고 있습니다. 숲 생태계를 고려한 경영 모델을 개발하고 새로운 품종과 재배 기술을 개발함으로써 숲에서의 일자리 창출과 수익 창출을 동시에 추구할 수 있습니다.

 

우려점

 

이러한 노력들은 국립산림과학원을 통해 숲과 과학 기술의 중요성을 알리고, 국가적인 이슈에 대한 과학적인 해결책을 제시함으로써 국민들의 삶을 개선할 수 있습니다. 그러나 몇 가지 우려 사항도 고려해야 합니다. 예를 들어, 산림 관련 데이터의 수집과 분석은 개인 정보 보호와 관련된 문제를 야기할 수 있습니다. 이를 위해 적절한 보안 및 개인 정보 보호 조치가 필요합니다.

 

앞으로의 전망과 기대

 

앞으로의 전망과 기대는 매우 밝습니다.

국립산림과학원의 이번 계획을 통해 숲과 과학 기술이 더욱 발전하고, 국민들의 안전과 삶의 질을 향상시키는 데 기여할 것입니다. 예측 가능한 숲 재해 대응 시스템과 실시간 산림 정보 제공은 대규모 재해로 인한 피해를 줄이고 국민들의 안전을 보장할 수 있을 것입니다. 또한, 목재 건물의 가치 향상과 탄소 중립 기여는 환경 친화적인 건축과 온실가스 감축에 기여할 것입니다. 마지막으로, 숲의 경영과 국제적인 협력 모델의 개발은 숲을 일자리와 수입의 원천으로 만들어 국민들에게 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

 

이러한 계획은 국립산림과학원의 역할을 강조하며, 숲과 과학 기술이 국가의 문제 해결에 기여할 수 있는 방향으로 나아가고 있음을 보여줍니다. 앞으로 국립산림과학원이 꾸준히고 강력한 지원을 받으면서 더 나은 연구 환경을 조성할 것으로 기대됩니다. 이를 통해 숲과 과학 기술은 국가적인 이슈에 대한 과학적인 해결책을 제시하고, 국민들의 삶을 개선하는 데 큰 기여를 할 것입니다.

 

 

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