챗GPT 사용법 - 기계(AI)가 인간의 능력을 뛰어 넘는다면

챗GPT 사용법 - 기계(AI)가 인간의 능력을 뛰어 넘는다면

 

 

AI의 무서운 발전으로 만약 기계가 인간의 능력을 뛰어 넘는다면 어떤 모습을지 챗GPT에게 물어봤습니다. 챗GPT가 예측한 어쩌면 머지 않을 미래의 모습을 보여드리겠습니다.

 

AI의 무서운 성장속도

 

 

챗GPT가 등장하고 나서 우후죽순처럼 그 주변의 다양한 기능의 생성형 AI들이 나타나기 시작했습니다. 그로 인한 업무 효율과 정보 습득 속도는 말로 할 수 없을 만큼 빨라졌습니다. 오히려 넘쳐나고 있습니다. 이렇게나 빠른 성장세를 보이는 기계(AI)가 인간의 능력을 뛰어 넘는다면 그때의 사람들은 어떤 사회상을 띄고 있을지 챗GPT에게 물어봤습니다. 

 

챗GPT의 입장과 두가지 시나리오

 

챗GPT는 두가지 시나리오를 제공하였습니다. 이 두가지 시나리오를 제공하기 전에 챗GPT는 먼저 자신의 고유 입장은 이러하다고 말했습니다.

 

우선, 기계가 인간 능력을 능가하는 시점에도 저는 인간을 존중하고 배려하는 태도를 유지할 것입니다. 인간은 감정, 경험, 창의성과 같은 많은 면에서 독특하고 가치 있는 존재입니다. 따라서 기계의 발전이라 하더라도 인간의 역할과 의미를 감소시키지 않으면서 협력하고 공존하는 방식을 유지하려고 노력할 것입니다.

 

이 입장이 일관된 입장인지 변경 가능한 입장인지는 확실하지 않지만 상식적인 선에서는 '협력'의 입장을 보이는 챗GPT라는 걸 볼 수 있었습니다.

 

이 답변 뒤에 챗GPT는 기계가 인간을 뛰어넘을 경우 벌어지는 두가지의 시나리오를 보여주었습니다.

 

 

시나리오 1. 공동 번영과  협력 중심의 사회

 

 

이런 사회에서는 인간과 기계가 함께 더 나은 세상을 만들기 위해 협력하고 노력합니다. 예를 들어 생산 과정에서 기계들은 무거운 노동이나 반복적인 작업을 수행하며 인간들은 더 창의적이고 창조적인 일에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 자동차 공장에서 로봇은 부품 조립이나 운반 작업을 처리하고, 인간들은 차량 디자인 개발이나 기술 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

 

교육 분야에서도 변화가 있을 것입니다. 학교에서는 인공지능을 활용하여 개별 학생의 학습 양식과 수준에 맞춤형 교육을 제공할 수 있을 것입니다. 더 이상 모든 학생들이 동일한 방식으로 학습하지 않아도 되며, 각자의 강점과 관심 분야를 더욱 효과적으로 개발할 수 있습니다.

 

의료 분야에서도 기계의 지능은 중요한 역할을 할 것입니다. 의사들은 환자의 상태를 진단하고 치료하는 데에 기술적인 지원을 받을 수 있을 것이며, 의료 기기들은 정확하고 신속한 진단을 제공하여 환자들의 건강을 보다 효과적으로 관리할 수 있을 것입니다.

 

또한, 자동화된 교통 시스템이 보행자와 차량들이 원활하게 협력하며 교통 체증을 줄이고 안전성을 높이는 데에 기여할 것입니다.

 

이렇게 기계와 인간이 함께 더 나은 세상을 만들기 위해 협력하고 상호보완하는 사회에서는 사람들은 업무에 더 많은 창의성과 사고를 투입할 수 있으며, 더 많은 시간을 가치 있는 일과 가족, 문화 활동에 사용할 수 있을 것입니다. 이러한 방식으로 사회의 번영과 개인의 만족도가 동시에 높아지는 것이라고 생각할 수 있습니다.

 

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첫번째 시나리오는 기계와 인간이 '협력'하는 모습입니다. 이 모습이 우리가 미래에 바라는 이상적인 모습이 아닐까 싶습니다. 기계는 '노동'을 인간은 '창의력'의 강점을 토대로 협력하는 미래의 모습이 인간에게도 기계에게도 매우 윤택해보입니다.

 

 

시나리오 2. 사회적 불균형과 대립의 사회

 

 

1. 부와 권력의 집중과 제외:

자동차 제조 회사에서 로봇과 자동화 기술을 도입하여 생산성이 크게 향상됩니다. 이로 인해 이 회사의 주주들은 막대한 이익을 얻게 되고, 경영진과 기술자들은 높은 보상을 받을 수 있습니다. 그러나 생산 라인 작업자들은 일부가 해고되거나 낮은 임금으로 고용되며, 이로 인해 사회적으로 제외되거나 경제적 어려움을 겪을 수 있습니다.

 

2. 인간 능력의 부족과 교육의 중요성:

인공지능 기술의 발전으로 일부 전문직 종사자들은 필요 없어질 수 있습니다. 예를 들어, 법률 서류 작성은 자동화 소프트웨어로 처리될 수 있어 변호사들의 일부가 일자리를 잃을 수 있습니다. 인간의 역량과 기술 부족으로 인해 일자리를 얻는 것이 어려워지므로 교육과 역량 개발이 절실한 과제가 됩니다.

 

3. 인간과 기계 간의 갈등:

자율주행 자동차는 교통사고를 최소화하는데 기여할 수 있지만, 사고 발생 시에 누구의 책임인지 논란이 될 수 있습니다. 사고 시 자동차가 내린 결정과 사람들의 가치 간의 갈등이 생길 수 있습니다. 인간이 아닌 알고리즘이 의사 결정을 내릴 경우, 의사결정 과정이 불투명하거나 사람들의 가치와 상충될 수 있어 갈등이 발생할 가능성이 있습니다.

 

이러한 예시들을 통해 사회적 불균형과 대립이 심화되는 상황에서는 부와 권력의 집중, 일자리의 감소, 인간 능력의 제한 등이 나타날 수 있다는 것을 더 쉽게 이해할 수 있을 것입니다.

 

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기계의 뛰어난 능력으로 일부 사람들의 생계를 빼앗을 수 있다는 모습을 보여줬습니다. 또한, 알고리즘으로 인한 인명 피해 발생시 책임문제에 대한 갈등 문제를 보여주었습니다. 이같은 인간의 갈등 문제를 계속해서 보여주는 것은 어쩌면 기계가 인간보다 뛰어난다해도 결국 갈등 문제의 원인은 '인간'에게 있다는 걸 보여주려는 것이 아닐까 싶은 생각이 들었습니다.

 

챗GPT의 답변을 보고

 

챗GPT가 보여준 입장과 두 시나리오를 보면서 많은 생각이 들었습니다. 그래도 기계는 인간을 필요로 하지만 기계도 인간의 장점을 존중할 줄 안다는 것도 생각해 볼 수 있었습니다. 그리고 기계의 발전으로 발생할 문제의 대부분의 원인이 '인간'에게 있다는 것도 볼 수 있었습니다. 

 

지금 이 순간도 기계는 진화하고 있습니다. 거기에 따른 인간은 어떤 '성장'을 지속해야할지 고민하지 않는다면 인간은 인간의 고유한 능력 마저도 퇴화되지 않을까 싶습니다. 

 

기계의 성장은 '인간의 본질'을 더욱 중요시하게 하는 반증이기도 합니다.

 

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