인공지능이 인간을 완전히 대체하는 데 50년 걸릴 것으로 예측

인공지능이 인간을 완전히 대체하는 데 50년 걸릴 것

 

 

인공지능(AI)이 모든 인간의 행동을 대체하는 데에는 30년에서 50년이 걸릴 것으로 예측되었습니다. 미국 스탠포드 대학교의 교수인 안드류 응 박사가 20일 오후 성남시의 카카오 판교 아지트에서 개최된 "AI 미래와 방향성"이라는 주제의 토론에서 이러한 의견을 밝혔습니다.

 

 

안드류 응 교수는 중국계 미국인으로서 딥러닝 연구로 "4대 AI 학자" 중 한 명으로 불리며, 2011년에는 '구글 브레인'인 구글의 AI 딥러닝 팀 설립에 주도적인 역할을 맡았습니다. 그는 또한 2014년에는 중국 최대의 검색 엔진 회사인 바이두의 부사장으로서 기계 학습과 자율 주행 자동차 개발을 책임지기도 했습니다. 그는 세계 최대의 온라인 MOOC 플랫폼인 '코세라' 설립을 통해 AI 지식의 보급에도 기여하였습니다.

 

이 행사에는 약 500명의 카카오 개발자들도 참석했습니다. 안드류 응 교수의 한국 방문은 한국의 AI 연구자들과 소통하기 위한 목적으로 이루어졌습니다. 그는 19일에 한국에 도착하여, 20일 오전에는 서울대학교 데이터 사이언스 대학원이 주최한 '데이터 과학의 날' 행사에 참석한 뒤 바로 카카오 행사에 참석하였습니다. 21일에는 출국 예정일로, 과학기술정보통신부와 한국정보통신진흥원이 주최한 행사에 참석할 예정입니다.

 

안드류 응 교수는 생성적 AI 기술에 대해 낙관적인 견해를 제시했습니다. 그는 항공 기술을 새로운 기술의 긍정적인 영향 사례로 예시로 들었습니다. 초기 개발 단계에서 여러 사고를 일으킨 비행기가 결국 자동차보다 더 안전한 교통수단이 된 것처럼, 그는 AI가 기술이 발전함에 따라 더욱 안전해질 것으로 예측하고 있습니다. 안드류 응 교수는 "현재에도 인간은 흔들림이 있을 때 완전히 비행기를 조종할 수 없지만, 항공 수단의 사용에는 제한이 없습니다"라고 말했습니다.

 

 

안드류 응 교수는 인간의 모든 생각과 행동을 수행할 수 있는 AI가 등장하는 데에는 최대 50년이 걸릴 것으로 예측했습니다. AI 학습에 사용되는 언어 모델의 개발은 상당한 진전을 이루고 있지만, 이미지 모델에 대한 연구는 여전히 초기 단계에 머물고 있다고 합니다. 그는 "이미지 모델은 지금 막 혁신의 시작 단계에 놓여 있다"며 "AI 연구는 아직 멀게 남아 있습니다"라고 말했습니다.

 

앞으로 AI의 미래에 대해서도 그는 다음과 같은 모습을 그렸습니다. "언젠가는 모든 사람들이 자신의 데이터를 활용하여 자신만의 AI를 사용하게 될 것"이라고 말했습니다. 또한 "기술적 진보로 인해 비용이 점차 감소함에 따라, 개인이 비서처럼 사용하는 맞춤형 AI 서비스가 일상적으로 통용될 것"이라고 덧붙였습니다.

 

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그러나 AI 산업이 소수의 대형 기술 기업들이 주도하는 우위의 시장이 될 것이라는 우려에 대해서는 그는 반박했습니다. 안드류 응 교수는 "시장에는 몇 가지 기본 모델들이 있지만, 오픈 소스 모델과 폐쇄적인 모델이 공존하는 형태가 될 것"이라고 말하며 "후발주자들이 빠르게 성능 격차를 좁힐 것"이라고 전망했습니다. 한국의 LLM에 대해서는 "영어로 된 AI 학습은 한국어 정보를 잘 알지 못하는 한계가 있다"고 언급했습니다.

 

한국의 AI 개발자들에게는 격려의 말씀도 전했습니다. 안드류 응 교수는 "싱가포르와 일본 등 다른 아시아 국가들도 방문했지만, 한국 개발자들의 수준 높은 질문들이 특히 인상적이었다"고 말했습니다.

 

안드류 응 교수는 이번 라운드테이블 이전에도 카카오 경영진들과 별도의 회의를 가졌습니다. 그는 카카오의 AI 산업에 대해 홍은택 CEO, 신민균 카카오 전략기획실장, 김병학 카카오 브레인 CEO, 신정아 카카오벤처스 CEO와 함께 논의했습니다. 카카오 관계자는 "AI 분야에 지속적인 관심과 함께 연구 개발에 대한 다양한 노력을 하고 있다"고 말했습니다.

 

AI 발전의 이점과 우려점

 

AI의 발전은 미래에 많은 이점을 가져다 줄 것으로 기대되지만, 동시에 일부 우려도 존재합니다. 예를 들어, AI가 사람들의 일상적인 업무를 대신 처리함으로써 생산성이 크게 향상되고, 복잡한 문제를 해결할 수 있게 될 것입니다. 또한 맞춤형 AI 서비스가 보급되면 개인의 취향과 필요에 맞는 맞춤형 서비스를 받을 수 있으며, 다양한 산업 분야에서 혁신과 발전이 이루어질 것입니다.

 

하지만 이러한 기술의 발전은 사회적인 측면에서도 고려되어야 합니다. 예를 들어, 인공지능 기술의 빠른 발전으로 일부 직업은 자동화될 수 있고, 일자리의 변화와 노동 시장의 불안정성이 초래될 수 있습니다. 이러한 문제들은 적절한 정책과 교육 등의 대응책이 필요하며, 사회 전반에서 협력과 대화가 이루어져야 할 것입니다.

 

AI의 미래 전망과 기대점

 

미래에는 인공지능 기술이 더욱 발전하여 우리의 삶을 더 편리하고 풍요롭게 만들 것으로 기대됩니다. 그러나 이러한 기술의 잠재력과 동시에 주의해야 할 점을 인지하고, 지속적인 연구와 노력을 통해 적극적으로 대응해야 합니다. 그런 방향으로 우리는 더 나은 미래를 만들어 갈 수 있을 것입니다.

 

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