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프로그래밍 및 개발/AI

인공지능 기술 도입시 금융 및 보험 분야 고용 감소 영향 강하게 미칠것!

by typenine9 2023. 7. 18.
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인공지능 기술 도입시, '금융 및 보험' 분야 고용감소 매우 크게 미칠것!

AI가 노트북 만지는 모습

 

인공지능 기술 도입시 '금융 및 보험' 분야에 타격 클 것

 

인공지능(AI) 기술이 도입될 때, '금융 및 보험' 분야가 '부가가치 창출'과 '고용 감소' 측면에서 가장 큰 영향을 미칠 것으로 조사되었습니다. 조사 기관은 한국직업능력개발원(KRIVET)으로 최근 전문가 설문을 통해 발표한 보고서에 따라 이러한 결과가 나왔습니다.

 

 

한국직업능력개발원은 13일 발표한 이슈브리프 제261호 '산업별 인공지능 기술 영향 시나리오 분석' 보고서에 이러한 결과를 담았습니다. 16개 주요 산업에서 102명의 전문가를 대상으로 한 인공지능이 고용과 부가가치에 미치는 영향에 대한 설문조사를 실시한 것입니다. 산업별 부가가치와 고용의 과거 데이터(1998-2021)와 미래(2030)의 부가가치와 고용 성장률을 기반으로 예측하였습니다.

 

우선, 전문가들은 고용 증가와 부가가치 증가를 기반으로 연구팀이 제시한 4가지 시나리오 중, 부가가치가 크게 증가하면서 고용이 감소하는 시나리오가 가장 실현 가능성이 높다고 선택하였습니다(38.2%).

 

인공지능 기술 도입으로 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상된 분야는 '금융 및 보험' 산업입니다. 전문가들은 인공지능 기술 도입 이후 금융 분야에서 가장 많은 부가가치 창출이 이루어질 것으로 분석하였으나 고용은 가장 많이 감소할 것으로 예측하였습니다. 금융 산업의 특성상 작업의 대부분은 데이터 기반으로 이루어지기 때문에 기존 업무의 대체가 용이하고 데이터 분석을 통한 부가가치 창출 가능성이 높다는 것입니다.

 

 

또한, 컴퓨터, 전기 및 전자, 정보 통신 및 방송, 도매 및 소매, 식품, 농림수산, 전문 과학 기술 분야에서 부가가치 성장률이 높을 것으로 예상됩니다. 고용 성장률이 가장 낮은 산업은 '금융 및 보험'(-10.8%), '농림수산'(-10.7%), '음식점 및 숙박업'(-7.0%)이다. '전력, 수도 및 재활용'(21.3%), '기타 서비스'(12.9%), '운송 서비스'(11.7%)는 고용 성장이 예측되는 분야입니다.

 

건설 산업은 부가가치 창출과 고용 감소로 인한 '충격'이 가장 적은 부문으로 계산되었습니다. 노동집약적인 특성으로 인공지능 기술 도입의 효과가 제한될 것으로 분석되었습니다. 일차 산업의 경우 2021년 대비 고용이 -10.7%로 급격히 감소할 것으로 예측되며, 이에 비해 제조업과 서비스업은 각각 2.7%와 2.1% 정도의 적은 증가가 예측되었습니다.

 

이번 연구를 진행한 한국직업능력개발원의 조성익 연구원은 "인공지능에 의한 충격은 각 산업마다 다르게 나타날 수 있다"며 "이를 살펴보고 구체적인 대응책을 마련해야 한다"고 말했습니다.

 

인공지능 기술 도입의 혜택

 

인공지능 기술의 도입은 다양한 산업과 사회에 큰 변화를 가져올 것으로 기대되지만, 이에 따른 혜택과 우려점도 함께 고려해야 합니다. 우선 인공지능 기술이 제공하는 혜택 중 하나는 생산성 향상입니다. 예를 들어 금융 분야에서 데이터 분석을 통해 더 정확한 금융 모델을 개발하고 예측력을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 금융 회사는 고객에게 더 나은 금융 상품과 서비스를 제공할 수 있으며, 효율적인 은행 업무 처리로 인해 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

 

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또한, 인공지능 기술은 많은 분야에서 반복적이고 일상적인 업무를 자동화함으로써 인간의 창의성과 전략적 사고에 더 많은 시간과 자원을 할애할 수 있게 합니다. 예를 들어 제조업에서는 로봇이 반복적인 작업을 수행하고, 인공지능 기반의 시스템이 생산 과정을 모니터링하여 효율성을 극대화할 수 있습니다. 이는 생산성 향상과 함께 인간 노동자들이 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성합니다.

 

인공지능 기술 도입의 기술 우려점

 

하지만 인공지능 기술의 도입에는 우려점도 존재합니다. 가장 큰 우려점 중 하나는 고용 감소입니다. 예를 들어 금융 분야에서는 인공지능 기술을 통해 데이터 기반의 업무가 자동화되고, 이에 따라 일부 직무가 대체될 수 있습니다. 이는 해당 분야에서 일하는 사람들에게 직면하는 위협이 될 수 있습니다. 또한, 인공지능의 결정 알고리즘이 투명하지 않을 경우, 인간의 판단력과 윤리적 판단과의 갈등이 발생할 수 있습니다.

 

인공지능 기술의 미래 전망과 기대

 

인공지능 기술은 지금까지 우리의 삶과 경제에 큰 영향을 미쳤지만, 미래에는 더욱 더 발전하고 진보할 것으로 예상됩니다. 기술의 발전과 함께 인공지능은 우리의 일상에서 더욱 더 자연스럽게 통합될 것입니다. 예를 들어 자율주행 자동차는 우리를 목적지로 안전하게 이동시켜 줄 것이며, 의료 분야에서는 인공지능이 의사와 함께 진단을 수행하여 정확성을 높일 수 있을 것입니다.

 

또한, 인공지능은 새로운 산업과 일자리를 창출할 수도 있습니다. 인공지능 기술의 발전에 따라 데이터 분석가, 알고리즘 개발자, 인공지능 시스템 관리자 등의 새로운 직업이 등장할 것으로 예상됩니다. 이러한 산업과 직업의 등장은 새로운 경제 생태계를 형성하고 일자리의 다양성을 확장할 수 있습니다.

 

최근 연구에 따르면 '금융 및 보험' 분야가 인공지능 기술의 도입으로 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 이는 부가가치의 증가와 함께 고용 감소를 초래할 수 있습니다. 이러한 도전과 기회를 고려하여 우리는 인공지능의 도입에 대한 대응책을 마련해야 합니다. 산업과 사회 전반에 걸친 협력과 교육의 중요성은 더욱 커지고 있습니다.

 

우리는 혁신적인 기술에 대한 열린 마음과 지속적인 학습의 의지를 가져야 합니다. 인공지능은 우리의 삶과 경제에 큰 변화를 가져올 것입니다. 그리고 이러한 변화를 효과적으로 수용하고 적응할 준비가 필요합니다. 이는 우리의 미래를 밝고 번영스럽게 만들어갈 수 있는 기회입니다.

 

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