ChatGPT 월 이용자 수 하락, 인공지능 챗봇 시장의 변화

ChatGPT 월 이용자 수 하락, 인공지능 챗봇 시장의 변화

ChatGPT 월 이용자 수 하락

인공지능 대화형 챗봇 서비스인 ChatGPT의 월 이용자 수가 7개월간의 성장 추세 이후 하락세로 돌아섰습니다. 이전 달에 비해 10% 감소한 것으로 알려졌습니다. 트래픽 통계 및 분석 업체인 Similarweb이 6일에 발표한 보고서에 따르면, 6월에 ChatGPT의 데스크톱 및 모바일 트래픽은 이전 달 대비 9.7% 감소하였으며, 고유 방문자 수는 5.7% 감소하였고, 이용 시간은 8.5% 감소하였습니다.

 

지난 11월에 출시된 이후로 처음으로 트래픽과 이용 시간이 감소한 것입니다. 2개월만에 1억 명의 이용자를 확보하며 시작된 이상적인 성장률을 고려할 때, 이번 하락은 자연스러운 현상으로 해석될 수 있습니다. ChatGPT의 월 방문자 증가율은 1월의 131.6%에서 2월에 62.5%로 절반 이상 감소한 뒤, 4월에 12.6%, 5월에 2.8%까지 계속해서 하락세를 보였습니다.

 

또는 ChatGPT를 과제에 활용하던 학생들이 방학으로 인해 이용을 중단한 것으로 해석될 수 있습니다. 이는 일시적인 현상으로 특정 기간에 발생하는 것일 수도 있습니다. 또한 정보의 부정확성, 개인정보 유출 가능성 및 알고리즘 편향과 같은 문제들이 이용자 수 감소에 영향을 미칠 수 있다는 해석도 있습니다.

 

 

ChatGPT 외에도 대화형 AI 챗봇 서비스의 이용이 전체적으로 감소하고 있는 것으로 나타났습니다. Similarweb의 통계에 따르면, Microsoft의 'Bing Chat GPT', Google의 'Bard', 그리고 가상 AI 챗봇 'Character AI'의 트래픽 역시 점차적으로 줄어들고 있습니다. Similarweb은 이를 "AI 채팅의 독특함이 사라진 신호로 해석될 수 있다"며 "개발자들은 AI 챗봇의 가치를 입증해야 할 것"이라고 분석했습니다.

 

ChatGPT의 성장이 줄어들면서 구글의 검색 엔진은앞으로도 강력한 입지를 유지하기 어려울 것으로 보입니다. 2023년 6월 기준으로 구글의 검색 엔진 시장 점유율은 92%로 전년 대비 증가한 것으로 나타났습니다.

 

트래픽 측면에서는 구글 검색 서비스가 절대적인 선두를 유지하고 있지만, ChatGPT에 대한 관심이 식었다고 말하기는 어렵습니다. ChatGPT는 아직 궁극의 상위 20개 웹사이트 중 하나로 선정되었으며, 지금까지는 단순한 호기심으로 사용한 초기 사용자들이 이탈한 후에도 여전히 많은 관심을 받고 있습니다.

 

블룸버그 뉴스는 7월 1일에 인공지능 생성 모델 시장이 앞으로 10년 동안 30배 이상 성장할 것으로 예측했습니다. 윤석열 정부는 지난 4월에 AI 생태계 구축과 미래 산업 육성을 위해 올해 3901억 원을 AI에 투자할 것을 발표했습니다.

 

국내 기업들도 생성 모델 기반의 인공지능 시장에서 혜택을 얻기 위해 적극적으로 참여하고 있습니다. 네이버는 내년부터 한국어에 특화된 'HyperClover X'와 'Search GPT'를 출시할 계획이며, 카카오도 올해 하반기에 'CoGPT'를 도입할 예정입니다. LG의 'LG Exawon', KT의 'Faith', SKT의 'Adot'과 같은 기업들도 국내 생성 모델 기반 인공지능 서비스에 진출하고 있습니다.

 

 

인공지능 생성 모델 시장의 미래 전망과 기대도 매우 밝습니다. 생성 모델 기술은 언어 생성, 문제 해결, 창의적인 작업 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자 정보에 기반한 정확한 진단을 도와주고, 금융 분야에서는 고객에게 맞춤형 금융 조언을 제공하는 등 많은 혜택을 제공할 수 있습니다.

 

물론 생성 모델의 발전에는 이슈들이 따르기도 합니다. 정보의 정확성과 신뢰성, 개인정보 보호, 알고리즘 편향 등의 문제들은 지속해서 신중히 다루어져야 합니다. 예를 들어, 생성 모델이 잘못된 정보를 제공할 수 있거나 개인정보 유출의 가능성이 있다는 점은 이용자들이 우려하는 요소입니다. 또한 알고리즘의 편향성은 사회적으로 공정성과 다양성을 위협할 수 있습니다.

 

이러한 문제들을 극복하기 위해서는 기술 개발과 함께 윤리적인 책임을 강화해야 합니다. 생성 모델의 개발자와 운영자들은 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하고, 개인정보 보호에 최선을 다해야 합니다. 또한 알고리즘의 편향성을 감지하고 교정하는 노력이 필요합니다.

 

그러나 이러한 문제들은 불가피하게 발생하는 부작용으로 볼 수도 있습니다. 생성 모델이 인간 수준의 자연어 이해와 생성 능력을 갖게 되면서 다양한 산업과 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 정확한 진단과 치료를 위한 의사와의 협업을 강화할 수 있고, 교육 분야에서는 맞춤형 학습 경험을 제공할 수 있습니다.

 

 

앞으로 생성 모델 기반의 인공지능 기술은 계속해서 발전하고 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 분야에서 혁신과 발전을 이끌어낼 것입니다. 그러나 동시에 이러한 기술의 이용은 신중하게 이루어져야 하며, 관련된 이슈들에 대한 해결책과 규제의 필요성을 인식해야 합니다.

 

국내 기업들의 활발한 참여와 정부의 투자로 인해 생성 모델 기반의 인공지능 시장은 큰 성장 가능성을 갖고 있습니다. 이는 우리 경제에 새로운 기회를 제공할 뿐만 아니라 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 그러나 이러한 기술의 발전은 항상 윤리적인 책임과 사용자의 이익을 우선으로 고려해야 함을 명심해야 합니다.